Nein, das ist ziemlich das exakt gleiche Verhalten, was ich auch bei C++ so erwarten würde, wenn ich mit Referenzen arbeite: die Variable dataset und das Attribut train_subset.dataset verweisen ürsprünglich auf das selbe Objekt.
Und ein Subset hat noch zusätzlich ein Array mit den Indizes ins ...

Was verstehst Du daran nicht? Du ersetzt den Dataset durch eine Kopie. Warum sollte sich was ändern?

Auch wenn das in dem Tutorial funktionieren mag, macht man es nicht.
Es gibt einen Weg, train_subset zu erzeugen, wenn Du veränderte Datensätze hast, dann erzeuge einen neuen Subset.
Statt Daten zu verändern erzeugt man in Python am besten einfach eine neue Datenstruktur.

@DeaD_EyE: der halbe Code beschäftigt sich nur mit Caching, was wie Du selbst sagst, nicht notwendig ist. Zudem muß man dann wissen, dass man die Cache-Daten löschen muß, wenn man andere Scores benutzen möchte.
Eine Funktion sollte eine Sache machen, `load_word_lists` liest dagegen zwei Dateien ...

Code postet man hier in code-Tags </>. So wie jetzt ist der Code unlesbar.

Importe stehen immer am Anfang der Datei, dann folgen Konstanten und Funktionsdefinitionen.
Das Hauptprogramm steht auch in einer Funktion, die üblicherweise `main` genannt wird.
Variablennamen werden komplett klein ...

deepcop ist selten sinnvoll, was willst Du hier damit bewirken?
Dann ist es nicht gut, irgendwelche Attribute irgendwelcher Instanzen zu überschreiben. Auch hier die Fage: was willst Du damit bewirken?

In diesem Fall erklärt die Doku alles (https://docs.pytorch.org/docs/stable/data.html#torch.utils ...

weil du wieder einen Befehl für die Windows cmd-shell in die interaktive Pythonshell eingegeben hast.
du hast doch jetzt pillow erfolgreich installiert. Mit `import PIL`, diesmal in der Pythonshell, solltest Du das testen können.

Wenn man als URL ein Verzeichnis angibt, wird üblicherweise die Datei index.html zurückgegeben. Du brauchst also eine Datei /gasproperties/index.html

Ah, der Index wird gar nicht benutzt. Es muß also eine URL .../gasproperties/ geben. Das sollte aber mit github-Pages möglich sein.

Wie ich bereits schrieb, wird in Deiner index.html ein Paket mit dem Namen gasproperties-0.1.0 verlinkt, was aber kein gültiger Paketname ist. Ein Paket mit dem Namen gasproperties gibt es dagegen nicht.

Die erste Warnung sagt, dass Du kein Schema angegeben hast, bei lokalen Dateien scheint wohl ein file: gebraucht zu werden. Wie die Ausgabe bei Deinem Versuch mit github ausgesehen hat, hast Du nicht gezeigt.
In der Datei index.html gibt es kein Paket gasproperties, nur eines mit dem Namen ...

Dafür ist ein Paketindex da, zu Deiner Konfiguration die richtigen Versionen zu finden. Mit der direkten Angabe einer Datei ist das nicht möglich.
Dir bleibt nur übrig eine eigene Index-Datei bereitzustellen, das dann über --extra-index-url bei der Installation agegeben werden muß.

Dein Link zeigt auf eine HTML-Seite. Du willst den raw-Link verwenden: https://github.com/Dennis-89/CoolProp/raw/refs/heads/main/CustomGas/dist/gasproperties-0.1.0-py3-none-any.whl

Was Du aber eigentlich machen willst, ist ein Release erstellen: https://github.com/Dennis-89/CoolProp/releases/new ...

*.whl ist doch keine gültige URL. Laut Dokumentationsbeispiel gibt man wheels ohne Package-Namen an: https://pip.pypa.io/en/stable/reference/requirements-file-format/ letzte Zeile. Weil der Packagename ja schon im Dateinamen kodiert ist.
Wenn Du eine Datei tar.gz nennst, die aber gar keine gzip ...

@gerpark: eingerückt wird in Python immer mit 4 Leerzeichen pro Ebene, keine Tabs.
Die for-Schleife kann man in Deinem Fall sparen, weil man den Iterator `f` mit `list` direkt in eine Liste umwandeln kann:
def lesen():
with open("wabe_vorrat.txt", "r") as file:
return list(file)

Eigentlich sollte man nicht versuchen, irgendwas von einer Webseite herauszusuchen, sondern man benutzt die offizielle API: https://developer.dhl.com/

Du mußt die Formel in seine Einzelteile zerlegen. Also zuerst die Elemente dividieren, in dem Du den Vektor um 1 versetzt: Dann Potenzieren und zum Schluß mit cumprod die einzelnen Zahlen multiplizieren.

@Dennis89: Statt np.arange und dann nachträglich auf die richtigen Werte zu skalieren, gibt es np.linspace, bei dem man den Start- und Endwert und die Anzahl angibt. Das ist meist viel leichter zu lesen, und dabei fällt mir auf, dass der Endwert irgendwie seltsam definiert ist.
Bei reshape kann man ...

Nein, wie scheiße ist falsch. Du möchtest ja nicht den Inhalt auf die Seite Größe wie deinen positions-Vektor duplizieren, sondern einen Spaltenvektor 1x3 mit einem Zeilenvektor nx1 multiplizieren. Dafür gibt es reshape.

@Dennis89: Performance-Probleme zu diagnostizieren ist schwierig, wenn Du nicht den wirklichen Code zeigst.
Hier würde ich sagen, Du hast zwei Vektoren mit Zahlen, also nimmt man numpy und hat kein Geschwindigkeitsproblem.
Wahrscheinlich ist das Problem irgendwo anders.

Threads / Multiprocessing ...