Es ist auch völlig unerheblich, ob da was asynchron passiert, denn das hat auf die Geschwindigkeit keinen merklichen Einfluß. Auch hier hätte man wieder vorher messen sollen, bevor man den OP auf eine falsche Fährte lenkt.
Wie man mißt hatte ich ja schon mehrfach geschrieben. Solange in diese ...

Ne Flask-SQLAlchemy ist nicht SQL-Alchemy, klar SQL-Alchemy nutzt Async (optional) aber Flask-SQLAch... nicht jedenfalls finde ich nix in der doc.


Hmm, gleich auf der Startseite von Flask-SQLAlchemy steht:
Flask-SQLAlchemy does not change how SQLAlchemy works or is used. See the SQLAlchemy ...

Ja danke aber das gilt für Async da gibt es auch bekannte Ansätze aber FLASK-SQLAlchm.... nutzt kein Async


1. Asynchroner Code ist generell langsamer aufgrund des Overheads und des Intervalls mit denen Ereignisse abgefragt werden.
2. Auch asynchroner Code (geht mit SQLAlchemy) müsste zuerst ...

sparrow hat geschrieben: Donnerstag 19. September 2024, 05:31 Messen statt vermuten, was das Problem ist.

Wie misst man richtig ? Welche Tools gibt es ? So ein Problem hatte ich vorher nicht. Bringt mir nicht viel zu sagen das ich messen nicht vermuten soll, wenn ich keine Ansätze bekomme, was hier für richtig gehalten wird.

https://stackoverflow.com/a/75515575/2817354

Also angeblich ist der Query in manchen Fällen sehr langsam, da SQLAlchemy erstmal etwas über die Struktur der Datenbank erfahren muss.
Dann spielt es auch keine Rolle, ob du nur eine oder 5 Verbindungen wählst, denn die Abfrage der Struktur kommt so ...

@PythonCodingFun: Wie genau "vermutest" du denn, welchen Einfluss die Anzahl der Verbindungen im Connection Pool auf dein Problem hat? Also warum denkst du, 5 oder 50 machen da einen Unterschied, wenn da überhaupt alle x Tage eine Abfrage läuft?

Es wurde nun wirklich ausführlich dargelegt, was du ...

Hallo,


Und: mach' dich mal vom Connection Pooling frei. Es hat den Anschein, dass dein Fokus darauf dir den Blick auf's Gesamte verbaut und du dir dadurch selber im Weg stehst. Du hast auch immer noch nicht verraten, ob du wirklich so viele (parallele) Verbindungen aufbaust, dass das Connection ...

@PythonCodingFun: Nein, ich meine schon zu der gleichen Datenbank.



jetzt bin ich verwirrt :? , wie soll ich denn anders die DB (mit Flask-SQLAlchemy) ansprechen ? Also so ich ersetze die IP Adresse der DB mit localhost, denn sowohl die DB als auch die Web-App laufen auf dem gleichen Server ...

@PythonCodingFun: Simpelste Möglichkeit wäre es mal eine direkte Datenbankverbindung zu versuchen, ob das dann auch so lange dauert. Falls ja, liegt es nicht am Connection Pool.



ja stimmt via localhost meinst Du bestimmt, oder ?!
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://username ...

Wie gesagt, dann musst du messen.
Es nützt ja nichts, wenn du wild am Connection Pool Parameter rum werkelst und nicht verstehst, was der macht.

PostgreSQL bietet Möglichkeiten, zu ermitteln, warum Abfragen lange dauern

Läuft did Datenbank dauerhaft oder ist das so ein Docker Compose Konstrukt ...

geraldfo hat geschrieben: Donnerstag 19. September 2024, 17:26 Andere Möglichkeit: MySQL

ähh nein

@PythonCodingFun: Du behauptest, Du hast ein System A, bei dem Abfragen schnell sind, und ein System B, bei dem sie langsam sind.
Dann mußt Du als erstes das Problem soweit zu reduzieren, dass Du ein minimales Programm hast, das auf System A schnell und auf B langsam ist.

Meine Kristallkugel sagt ...

Hallo,

die Frage ist viel zu unspezifisch, weil da jede Menge angaben fehlen. Z.B. zur Hardware des Server, ob es ein dedizierter oder shared server ist, ob bei der realen Anwendungen wirklich mehrere Zugriffe gleichzeitig sind usw.

Gruß, noisefloor


Das Problem habe ich auch mit einem ...

sparrow hat geschrieben: Donnerstag 19. September 2024, 05:31 Messen statt vermuten, was das Problem ist.

Und was soll messen ? Zeit ?! Es dauert ja länger^^

Kannst Du das bitte weiter ausführen

Hallo Python-Freunde,

ich habe folgendes Problem. Ich habe eine Flask-Anwendung Programmiert die soweit auch funktioniert, Als ORM nutze ich Flask-SQLAlchemy , die Datenbank ist eine PostgreSQL (Version 13.16) wenn ich diese unter localhost teste werden alle Abfragen sehr schnell (=<1 Sekunde) von ...

grubenfox hat geschrieben: Dienstag 16. Juli 2024, 15:19 vielleicht https://flask.palletsprojects.com/en/2. ... g/#logging

Danke für die Antwort, aber bis auf Exceptions und Erros (die geloggt werden, was auch klappt), nutze ich kein logging.

Sirius3 hat geschrieben: Dienstag 16. Juli 2024, 13:19 Das einfachste hier wäre, die Warnung zu beheben.

Ja schon klar , trotzdem sollte es nicht als Error vermerkt werden, da es einfach keiner ist^

Hallo,

ich habe folgendes Problem:

meine Flask Anwendung (mit WSGI und betrieben auf einem Apache) schreibt alle Ereignisse (Syntax-Warnungen die von meinen Codeing ausgehen) in den Errorlog von Apache. Was schlussendlich zur Folge hat das der Errorlog auf dauer unnötig groß wird.

Eine der ...

Die SA-Apis zur Erzeugung von SQL. Also zB https://docs.sqlalchemy.org/en/20/core/sqlelement.html#sqlalchemy.sql.expression.and_ und die select Methode etc. NICHT die text()-Methode! Das steht da auch ganz dick. https://docs.sqlalchemy.org/en/20/core/sqlelement.html#sqlalchemy.sql.expression.text ...

Die idiomatische Nutzung von SQLAlchemy beugt SQL-Injection vor. Wenn du natuerlich SQL-Statements als ganzes mit String-Operationen zusammenbaust, und die dann einfach nur ausfuehren laesst, hilft's nix. Aber sobald du durch die SA-spezifische DSL gehst , ist das ok.


Kannst Du mir mit dem ...